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威力彩 尾數統計

0~9 尾的出現頻率、期望值與遺漏。

帶走
100樣本期數
10尾數種類
51.3最常見尾數的期望期數
0.0050同時比 10 組的門檻
尾數包含號碼比例出現期數期望差z遺漏最大遺漏
0 尾10、20、30
3041.2-11.2-2.28312
1 尾01、11、21、31
5451.3+2.70.5406
2 尾02、12、22、32
4851.3-3.3-0.6626
3 尾03、13、23、33
5551.3+3.70.7416
4 尾04、14、24、34
5551.3+3.70.7403
5 尾05、15、25、35
5051.3-1.3-0.2655
6 尾06、16、26、36
4851.3-3.3-0.6607
7 尾07、17、27、37
5951.3+7.71.5406
8 尾08、18、28、38
4851.3-3.3-0.6655
9 尾09、19、29
5641.2+14.83.0103
實際出現期數期望期數

這張表怎麼看

一「期」只要出現任一該尾數的號碼就算一次(同期的 05、15 只算 1 次)。注意每個尾數的號碼個數不同:38 個號碼裡 0 尾只有 3 個、其餘各 4 個,所以期望次數也不一樣 —— 直接比較「出現次數」而不看期望值,會誤以為 0 尾特別冷。

怎麼看這些數字。這張表用了 100 期,每個尾數的號碼個數不同,所以基準機率也不同 —— 上表「期望」欄就是各自的基準(0 尾只有 3 個號碼,其餘各 4 個)。同時比較 10 組時,光是隨機就會有大約 1 組「看起來很顯著」,所以要看得比 p < 0.00500 更小才算真的異常。實務上這幾乎不會發生 —— 這正是「歷史開獎是隨機的」該有的樣子。

尾數不是另一種號碼。把號碼按個位數分組,只是換一種標籤,不會產生新的資訊 —— 但因為人的眼睛對「同尾」很敏感,這種分類方式特別容易看出實際上不存在的規律。上表的 z 值就是拿來檢查這件事的。

延伸

想把這些數字印出來慢慢畫:可列印開獎單。

想知道這些方法回測後有沒有效:機率研究室。

想算包牌的實際成本:聰明包牌。